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客户回访
客户回访
售后服务
客户留存
客户分层
客户终身价值
客户回访是基于订单与客户信息的售后服务工具,导购可通过企微群发/单发、个微、电话或短信等方式在术后或消费后一段时间主动联系客户、记录反馈,实时发现需求和服务短板,提升满意度与复购率。

CRM打通
全渠道会员
数据一体化
私域运营
平台数据融合
智能CRM
通过有赞CRM与平台会员通打通多平台及线上线下数据,实现全渠道会员一体化运营,让商家统一管理会员资产、提升复购与经营效率。

客户打标
客户标签
自动打标
私域运营
客户分层
复购提升
通过有赞智能分群与多维标签体系,对客户按消费金额、次数等行为自动打标和分层,实现精准人群筛选和定向营销,提升复购率与客户终身价值。
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礼品卡导入升级,支持更多导入场景
升级礼品卡导入,提升商家操作便利性及灵活性。
微商城
门店 / 连锁
产品发布

意向客户托管智能体,7x24小时捕捉线索,AI多策略自动触达
自动识别与跟进意向客户,提升转化率与运营效率。
微商城
门店 / 连锁
产品发布

企业微信不再提供客户头像、性别和备注手机号通知
企业微信取消客户头像、性别及备注手机号通知,提升数据安全,简化客户信息管理,帮助商家专注核心服务。
有赞公告
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AI智能CRM如何提升数据报告效率?
AI智能CRM集数据看板、自动报告推送与智能分析于一体,帮助企业和团队快速告别手工报表,实现数据自动推送、智能解析业务亮点与问题。

CRM系统怎么选?AI功能到底有用吗?
有赞CRM通过AI精准业务诊断和自动化策略匹配,帮助商家高效落地活动运营。

犹豫不决客户怎么转化?AI智能促单快速提升订单
犹豫不决客户如何高效转化?AI智能促单精准定位每位犹豫客户,智能发券、千人千面刺激消费,帮助商家提升转化率、节省营销预算。

超级干货丨利润的终极答案:客户留存
流量红利见顶,零售企业如何实现长效增长? 本文深度解析为何客户留存是利润增长的终极答案。通过AI技术与全域数据融合,赋能DTC品牌与门店导购,实现客户留存率提升5%即可带动利润增长25%-95%
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干货|私域引流获客的3种核心方法:存量导入、私域裂变和公域拉新
商家为什么要做私域流量? 主要是为了品牌与用户建立联系,维护长远而忠诚的客户关系。 私域如何引流获客? 1.存量导入:把散落在电商平台、社交平台、门店、导购手里的客户集中起来; 2.私域裂变:找到种子客户,借助社交传播和裂变工具,快速增粉; 3.公域拉新:通过地推活动、广告投放、达人带货获得更多新客。

《有赞微商城客户Pro、有赞门店客户Pro、有赞CRM产品手册合集》:让营销和销售强劲增长30%-1000%以上
通过微商城客户Pro、门店客户Pro、有赞客户运营系统(CRM)经营客户,帮助你做好社交媒体、导购企业微信、门店、集团连锁和总部运营管理,实现智能化客户运营,让营销和销售 强劲增长30%~1000%以上。

《内部干货:20条包裹卡技巧》:客户扫码率超30%!(内含16个商家案例)
包裹卡触达的用户多为精准付费用户,对品牌有一定认可度,导入私域更容易完成客户复购,是大多数电商品牌商家常用的一种私域导流方式。 如何通过包裹卡,将已购用户高效导入私域呢?进行包裹卡设计要注意哪些点呢?给大家分享四个包裹卡设计技巧。
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什么是CRM系统和客户运营平台 - 2026全渠道会员运营指南 - 有赞新零售官网
有赞CRM提供全面的客户数据管理、精准营销策略制定、利用人工智能实现智能CRM系统,自动化营销流程和会员增值服务,帮助商家实现客户全生命周期的运营,轻松开展自动化营销,提升客单价和复购率


什么是客户关系管理和营销自动化?经营客户终身价值 - 做生意, 找有赞官网
客户关系管理(CRM)和营销自动化结合,利用自动化工具和策略深度洞察客户需求,细分人群精准营销,生命周期管理,促进复购和转介绍。有赞CRM是培育忠诚客户、获取客户终身价值的最佳CRM系统管理工具。


全渠道找客户, 精准营销的拉新获客方法 - 做生意, 找有赞官网
全渠道营销和精准获客,是零售品牌用智能营销系统和营销自动化软件,把线上线下流量和粉丝转化为首单成交客户,实现低成本获客和分销裂变拓客。有赞CRM是电商、门店和零售团队首选的智能获客系统服务商。
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把作品怎么导入到抖音小程序
在抖音小程序当中发自己作品,已经成为很多人日常当中必不可少的一件事,尤其是想通过抖音小程序赚钱,更会每天把自己作品。不过对于刚刚接触抖音小程序,想把作品导入到抖音小程序,要了解一下把作品怎么导入到抖音小程序?才能每天都能制作好作品,
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6月10日资源 | 限时8折!超好用的商品导入工具优惠啦!
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新零售的一个特点是围绕“货,人,场景,为消费者提供更高效优质的服务”。移动时代的到来,加上互联网的发展,为新零售的发展提供了好的机会。怎么将传统零售导入新零售?新零售是将线下拓展到线上,让实体门店有更好的销售数据。
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