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龙贝莱用销售线索,实现高潜顾客精服务,线索转化率36%

导读:龙贝莱在运营过程中,面临着提升潜在顾客转化率的挑战。尽管顾客流量庞大,但成功转化为实际销售的比例较低
《线索经营蓝宝书》:从用户触达到用户运营,真正做好线索经营
《线索经营蓝宝书》:从用户触达到用户运营,真正做好线索经营

“线索”,既意味着事物的发展脉络,也是企业商机的起点。在全民数字化的今天,当企业重新审视今天的线索经营,就会发现,企业关注线索的背后,本质上更多是在关注用户。​ ​ 而基于腾讯生态构建的线索经营,则不再局限于一串由数字组成的电话号码,更像是围绕用户展开的集建联、沟通与交易达成为一体的用户全生命周期运营模式。​ ​ 本报告与企业一起探索在腾讯生态下布局线索经营的更多可能性,也为企业线索培育、经营提供参考,进一步助力生意增长。

商家概况

龙贝莱成立于2001年,位于南昌,专注于中高端女装市场。拥有超过70家直营店,聘用了200多名导购,主要面向30岁以上的女性和企业高管。该品牌以其2000元以上的客单价著称,注重提供精致的顾客服务和高质量的产品。

运营场景介绍

龙贝莱在运营过程中,面临着提升潜在顾客转化率的挑战。尽管顾客流量庞大,但成功转化为实际销售的比例较低。为了解决这一问题,龙贝莱利用有赞提供的销售线索和导购助手工具,提高转化率和顾客服务质量。

过往场景应用痛点

  • 未成交顾客比例高:大量的潜在顾客未能成功转化为购买行为。

  • 顾客决策成本高:顾客在购买过程中面临信息过载,难以作出购买决定。

  • 高潜顾客跟进效率低:缺乏有效工具精准识别和优先服务高潜力顾客。

  • 商品推荐不精准导购无法准确掌握顾客偏好,导致推荐不到位。

现在场景应用策略-解决方案

  • 随时随地有客资维护:有节奏推送意向客户给其专属导购,提升导购服务效率。导购员可设置推送时间段、推送频次,避免过多消息的打扰。

  • 识别高潜,优先服务:根据算法推算的意向分,快速识别高潜顾客。可设置消息提醒的分值门槛、个性化调整推送敏感度。

  • 精准服务,提升交易转化率:导购员可根据用户行为,分析顾客购物偏好,从而给顾客推荐合适的商品促进成交,持查看商品详情页,更准确了解商品概况。




  • 优化顾客体验:通过设置推送时间和频率,确保顾客不会受到过多干扰,同时保持沟通的及时性和相关性。

获得成果

通过实施上述策略,龙贝莱成功提高了其销售线索的转化率至36%。这一改进不仅优化了顾客的购物体验,也显著提升了导购的工作效率和成交率。这些措施帮助在竞争激烈的女装市场中巩固了其市场地位,提高了品牌的整体业绩。


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