智能导购小助手

智能导购系统

AI 提取商品卖点，总结用户好评，自动生成优质导购内容嵌入商品详情页，大大提高购买转化率。还能持续学习店铺商品信息，为用户提供一对一的AI导购服务，最终促成购买。

智能导购AI穿搭推荐内容智能加热客户画像与关怀门店数字化运营

适用商家

智能导购小助手适合有导购团队、需要提升线上线下转化和复购的零售与新零售商家，尤其是服饰、咖啡/烘焙等需要搭配销售、提高客单价的门店和连锁品牌。也适合在微信小程序、电商商城等场景中，希望用AI推荐、销售线索、客户关怀来提升导购业绩与门店数字化管理的商家。

基于消费者浏览、加购、购买历史等数据，智能导购提供“买过”“为你推荐”“单品推荐”等个性化推荐，以及AI智能穿搭的整套搭配建议，帮助用户快速找到心仪商品、提升连带购买，显著提高转化率与客单价。

依托自然语言处理和聊天机器人能力，智能导购可在线实时回答用户问题，并结合对话内容和兴趣偏好推荐相关商品，降低用户选择成本，改善整体购物决策体验。

系统自动捕捉用户浏览、搜索、加购等行为，将有购买意向的客户沉淀为销售线索并推送给导购，导购可查看客户感兴趣的商品并发券促单，实现高潜客户的精准跟进和转化提升。

通过多渠道数据构建完整客户画像，并结合生日、售后、权益到期等关键节点提供智能关怀提醒和专属服务，帮助导购做到有节奏、有针对性的维护客户关系，提升满意度与复购率。

导购小助手将销售、运营、店务目标拆解为可执行的导购任务，承载任务接收、下发、执行及数据汇总能力，并通过一体化数据看板、日报和案例同步，让管理者以数据为依据优化策略、提升团队整体业绩。

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适用：服饰、美业、零售等有线上商城/小程序的商家

目标场景 → 顾客在商城里只“逛不买”，没人主动接待、推荐，转化率偏低

具体操作：

打开导购助手，开启【销售线索】功能
- 设置触发条件：如“浏览同一商品超过3次 / 加购未下单 / 搜索多次”即生成线索
- 为线索自动分配到对应导购（按门店、会员归属等）
导购用小助手实时查看每条线索
- 先看系统展示的“最近浏览/加购商品”“价格区间”，判断顾客需求
- 结合智能导购推荐，1对1发过去：同类更划算款+搭配商品+限时券链接
管理者每周在数据里看：线索跟进率、由线索带来的订单金额
- 将高转化话术沉淀为话术模板，让全员导购复用，持续拉高整体转化率

适用：服饰鞋帽、运动户外、生活方式门店等

目标场景 → 导购平时发朋友圈/群内容分散，客户只买单品、不愿整套买，连带率低

具体操作：

启用【智能导购 + AI智能穿搭】
- 挑选“买过/热销/经典款”作为基础单品，让AI自动生成“外套+内搭”“上装+下装”“鞋+包”等搭配组合
- 使用AI生图生成不同场景的氛围图（通勤、度假、运动等），一键生成配文
导购每天固定时间，用导购小助手一键发布：
- 朋友圈、客户群、小程序推送统一用“整套穿搭/搭配推荐”形式，而不是只晒单品
- 在链接中挂好“整套购买”或“搭配推荐”商品组合
后端用智能导购数据看：
- 哪些穿搭内容带来的连带件数/客单价最高
- 将高表现穿搭固定成“常用推荐模板”，导购与智能导购聊天时优先调用这些组合，持续放大连带销售效果

适用：咖啡茶饮、烘焙、轻餐、日用快销等高频复购商家

目标场景 → 老客多却常“睡着”，客户点单只买惯常单品，复购和客单都不够高

具体操作：

在导购助手里开启【客户关怀】
- 设置生日、首次购买N天后、上次消费间隔超过X天等提醒节点
- 每个节点配好智能文案+专属优惠券（如“生日饮品半价”“回归加购立减”）
在手机点单里配置【买过 + 为你推荐 + 单品推荐】
- 买过：默认展示，让老客一进点单页就看到常点商品，一键复购
- 为你推荐：开放展示，系统根据浏览/加购/热销自动给出“你可能还想要”商品
- 单品推荐：给高毛利或适合组合卖的主商品配置搭配推荐（如蛋糕配蜡烛、咖啡配点心）
每月查看后台数据（买过加购人数、为你推荐成交率、单品推荐加购率）
- 针对表现好/差的推荐组合调整商品与优惠力度
- 把“复购转化率高”的关怀文案固化为模板，导购后续只需在提醒时一键发送，形成自动化“唤醒+加购”闭环运营方式

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