AI客服 - 智能在线客服系统

AI客服

智能在线客服系统

AI客服-智能在线客服系统通过统一配置智能客服、知识库与AI导购，并打通有赞CRM与数据分析，看护全渠道咨询、标准化答复与智能推荐商品/活动，帮助电商与服务型商家降本增效、提升转化和复购率。

智能客服配置AI导购转化知识库管理客服与CRM联动数据智能分析

产品介绍

AI客服-智能在线客服系统通过统一配置智能客服、知识库与AI导购，并打通有赞CRM与数据分析，看护全渠道咨询、标准化答复与智能推荐商品/活动，帮助电商与服务型商家降本增效、提升转化和复购率。

适用商家

AI客服-智能在线客服系统更适合有在线咨询压力、售前售后问答高频的电商与服务型商家，尤其是商品多、活动多、需要多渠道统一客服话术的企业。适用于希望用知识库管理标准问答、打通CRM做精细化客户运营，并通过AI导购在咨询过程中提升下单转化和复购率的商家。

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核心功能

功能1：智能客服配置与7×24小时自动接待

在商城后台统一配置智能客服，包括自动回复、常见问题库、「无法回答次数」和「转人工关键词」，并接入微商城、公众号、H5等全渠道入口，帮助商家实现7×24小时兜住咨询、降低人工压力、提升响应速度与服务一致性。

功能2：多维知识库管理与高频问题优化

通过【知识库管理-业务知识库】订阅行业知识包、导入/新建自定义问题、配置相似问法，并按提问次数、来源、状态等多维度筛选与排序，高频问答还支持智能去重，帮助商家快速搭建统一口径的知识库体系，持续优化常见问题的解答效率与准确度。

功能3：AI导购问答与商品/活动联动转化

在【商品管理】同步店铺商品并维护类目与属性，将商品信息和店铺活动写入知识库答案中，使AI可围绕“价格、优惠、功效、尺码、会员权益”等问题一边解答一边推荐关联商品和活动，实现从“有问必答”到“有问必促”，有效提升下单和连带购买率。

功能4：客服与CRM运营联动，驱动全生命周期转化

将AI有问必答与有赞CRM、自动化营销策略打通，基于用户提问记录识别拉新、促单、复购等意向人群，触发入会礼、首单券、积分权益等运营流程，并用回流数据优化话术，形成“AI识别需求—CRM精细运营—数据反哺知识库”的闭环，显著提升复购率和客户运营效率。

功能5：数据智能分析与运营策略优化

依托有赞CRM的数据看板和AI智能分析能力，对客户运营和客服相关数据进行多维可视化展示与自动解读，帮助商家快速识别业务亮点与问题、获得经营建议和模拟改进效果，让智能客服与CRM数据联动为运营决策提供持续、实时的数字化支撑。

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运营玩法

玩法 1：先把「高频问题」喂给AI，让在线客服 7×24 小时兜住咨询

适用：售前售后问得多、客服人手紧张的电商/连锁门店

目标场景 → 用智能客服配置好常见问题，自动接待全渠道咨询，人工只处理复杂问题

具体操作：

  • 配知识库：在【知识库管理-业务知识库】按「总提问次数」排序，先写好物流、退换货、修改地址、发票、活动规则等高频问题答案，并保持开启状态
  • 控制口径：导入/新建问题时，看到系统提示与高频问题重复，就统一维护高频问题答案，避免多个回答版本，保证AI回复统一专业
  • 设置转人工：在智能客服里配置「无法回答次数」和「转人工关键词」（如：投诉、人工处理），一旦超阈值或命中关键词，自动转人工客服

玩法 2：用「商品属性+活动关联」，把 AI 客服变成 24 小时导购员

适用：商品多、活动多，希望把咨询直接转化为下单的商家

目标场景 → 用户问商品/优惠时，AI 不只回答问题，还顺势推荐商品和当前促销

具体操作：

  • 打通商品信息：在【商品管理】同步店铺商品，为主推品类补齐类目和属性（规格、成分、功效、适用人群、尺码等），让AI能回答“适合敏感肌吗”“有大码吗”一类问题
  • 回答即导购：在知识库里为“这款有什么优惠”“推荐一款适合送礼的”“怎么更划算”这类问题配置答案时，直接关联具体商品链接和店铺活动（满减、会员价、加购赠品等）
  • 做场景话术：针对不同场景（如新客问优惠、老客问复购、节日活动）设置“解答+推荐”话术模板，既解释规则，又附上当前活动入口和商品组合，提升连带购买率

玩法 3：让「客服记录+CRM标签+数据分析」串起全生命周期运营

适用：已经在做会员/复购运营，希望用客服数据指导CRM和营销的商家

目标场景 → 每一次咨询都能沉淀为客户标签和运营线索，用数据智能分析来优化转化和复购

具体操作：

  • 问题分运营类型：在知识库里按「拉新/促单/复购」给问题归类，如“会员有什么权益”“怎么参加预售”“储值有优惠吗”，方便在CRM侧识别用户意向
  • 联动CRM打标签：将用户的提问记录同步到CRM，对问过“入会/首单优惠”的打上潜在新会员标签，对频繁问“积分、储值、售后政策”的打上高意向老客标签，用于后续自动化营销推送
  • 用数据智能分析迭代：在数据看板中定期查看哪些问题提问多、转化低，结合AI智能分析功能，调整话术（强调卖点、权益）、优化对应活动和优惠，形成“客服问答 → 数据分析 → 话术/活动优化”的闭环运营
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商家案例

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