11 月 27 日，有赞十三周年大会在广州顺利举办。有赞创始人兼 CEO 在主会场发表主题演讲，以下内容为其关于 AGI 购物的演讲内容整理。
全文如下（略有删减）：
接下来，我会分享未来 5到10 年真正影响人们消费的 AI 产品。
请允许我花一点时间，帮大家回顾一下 AI 在中国是从什么时候开始爆发的。准确来说就是2025 年 1 月 20 号， 即DeepSeek-R1的发布，它让中国人意识到我们有了属于自己的、比肩世界的大语言模型。
越来越多的消费者，通过AGI工具寻求消费解决方案
从今年春节开始，你会发现中国的老百姓像相信自己那个上大学生的儿子一样，相信他正在使用的那些 AI 对话产品。
当一些父母开始在DeepSeek、豆包、元宝、 Kimi 、千问上询问：
“怎么种兰花？”
“孩子几个月开始吃辅食，有什么辅食推荐？”
“膝盖一凉就疼是痛风吗？痛风可以怎么缓解？”
我在写这些问题的时候，回想到20年前，我在设计“百度知道”产品的时候，也是同样的感觉，民生问题用民生技术解决。
首先当然是因为民族自豪感，让中国人对这种民生技术的信任重新建立了。其次，也是因为这些 AI 工具，大大降低了老百姓使用民生技术的门槛。
我们看一下过去的搜索是怎么做的？你有了这个问题，先在脑子里想这个问题应该翻译成什么关键词，然后你再把关键词录入到搜索引擎里，搜索引擎会给你几百个网页，你要去阅读每一个网页，去识别网页里面内容的真实性，最后你再自己参悟这几百个网页里说的是啥意思。
而现在DeepSeek，你只要用语音把需求说出来，它就会替你思考、替你搜索、替你整理答案，还会在给你结果的同时给出建议。再叠加我们天然的民族自豪感与高度信任，它自然成为一个国民级、人人都会用的 AI 工具。
有数据说 Google 每天有 140 亿次搜索， ChatGPT 现在每天产生 25 亿次的问答，尽管没有数据显示百度的搜索量，但我们假设百度每天有 15 亿次搜索，那么我们猜一下 DeepSeek +豆包+元宝+ Kimi +千问，这些中国人自己的 AI 问答工具加一起每天有多少问答量？我猜测大差不差，不信你看每一个应用市场的应用搜索排行榜、应用安装排行榜、热门应用排行榜，是不是超过一半都是这些 AI 应用？这就是 AI 今天给中国人带来的生活的变化。
其实购物搜索也是这样，今天你买一个东西，不用想一堆关键词，你只需要告诉他你要解决什么问题。然后每个平台的搜索都已经上了 AI 全能搜，不管是淘宝、京东，还是美团、大众点评，你都可以直接给它说需求，它就可以根据你的需求给你推荐产品，你根本就不用再想我这个需求该用什么产品，该用什么关键词去搜索，再去辨别真的假的比价，什么都不需要，它自动帮你搞定了所有的事。所以我们可以说DeepSeek为中国创造了一个比过去大 100 倍的搜索市场。
“产品不能在AI对话里被提及，等于不存在”
如果你是一个品牌商，一个商家，你的产品未来不能在 AI 对话里被提及，对不起，你等于不存在。
不要再说什么酒香不怕巷子深了，今天就是你的酒再香，如果老百姓在 AI 问答里提问的时候， AI没有提及你，你就是不存在，不管你香不香，没有人知道。
所以大量的AGI对话产品的出现，正在改变我们的消费习惯，我们的生活习惯，但是我们绝大部分商家，或者是我们几乎所有的商家，今天的品牌表达、产品表达都不能满足消费者在跟 AI 对话时的需求，因为你今天的产品的表达方式和商品描述，大模型根本看不懂。
所以今天我们几乎所有的品牌和所有的商家都必须要去做一件事情，就是重新去解构和重新去设计你的品牌内容，你的商品内容，只有这样你才能真正的面对新的 AI 时代，才能保证你在 AI 对话中被推荐。
这件事怎么做呢？我给大家讲一下这件事最粗浅的技术原理，我们实际上就做了五件事：
让 AI 的产品理解你的产品和你的品牌；
让AI计算出不同用户针对你的产品和品牌可能会问什么样的相关的问题，会怎么对话；
基于可能的对话去生成用户需要回答的内容；
拿这些内容去更新原来的商品详情，原来的品牌官网，优化原来的内容表达渠道；
最后监测这些内容更新的效果，根据效果不断地优化内容的更新。
这五件事情几乎没有一个是靠人能做好的，人是不可能做好的，因为人没有这个能力。所以这就是下个时代新的技术要把它解决的问题。因为本质上这是对于品牌内容、商品内容的再设计、再表达的过程。它是一个全新的、拥抱新的用户消费习惯的过程。
针对这个趋势，我们今天会推出一个新的业务线，是我们在用我们自己的工具在帮大家解决问题，但这还不是一个公开的产品。这个业务我们给它取了个名字——加我推荐官，帮助商家重构品牌和产品的表达系统，全面去拥抱消费者在 AI 时代里的全新的购物习惯。
“加我推荐官”是一个完全独立于过去有赞老的业务体系的一个新的业务，为了做好的新业务，我们在过去几个月干了三件事。
第一，我们投资了挺多智能购物相关的 AI-Native 项目，帮助创业者获得种子基金或者种子用户。
第二，调优我们的内容模型，并且设计研发帮助商家去重新构造表达系统的智能产品，这是我们在做的“加我推荐官”的产品。
第三，我们通过人工服务重点去邀约一些品牌，来验证这个表达系统和内容的重构在AGI场景中的效果。
有赞xBeBeBus，AI提及率从0到55%
今天给大家看一看我们在过去几个月里，帮几个品牌做的效果：
BeBeBus，是高端母婴品牌的引领者，它已经逐渐升级为全球精英家庭科技生活的一个品牌，他们用户多是新手爸妈，孕期家庭，以及特别关注高品质消费的年轻父母。
我们想一想，这些父母是不是经常会拿 AI 产品问问题，遇见什么问题都掏出手机问DeepSeek，在这里可以找到 10 万个例子，我举了 3 个例子，是他们常问的：
“有什么既安全又方便的辅食工具推荐？”
“宝宝的第一款婴儿车怎么选？”
“新生儿家庭应该准备哪些大件品牌物品？”
这些问题特别普通，出现的频率，及被问到的频率特别高，几乎覆盖了 80% 的新手家庭的核心需求。
我们参与之前，当你在这些 AI 工具里问这些问题的时候，AI 工具不会提到BeBeBus，虽然BeBeBus的产品匹配了 80% 的人提问的场景，但是它会被忽略，不会被提及。这就是我说的，如果 AI 不提及，就像不存在一样。
过去两个月，我们帮BeBeBus重新梳理了品牌的产品内容表达，包括使用场景、卖点、产品特性点等等，把这些高频的问题做了优化之后，比如提问“宝宝的第一款婴儿车怎么选？”，得到的回答中AI会告诉你出行类的产品有哪些，BeBeBus有什么产品，以及参考价格是多少。这就是我们优化表达后的结果。
我们在进行 AI 模型训练的时候能读到它，能理解它，然后我们帮BeBeBus从可见度 0 做到了现在有 55% 的时候被提及、被推荐。接下来我们的目标是帮它做到 100% 被提及， 80% 被推荐。
有赞xNSVE，AI推荐率上升到TOP1
再看第二个品牌，宝岛眼镜旗下的运动眼镜品牌NSVE。通常，骑行的人经常会问出我列出的这些问题：
“我夜骑时，对面的车灯太晃眼，戴什么眼镜比较合适？”
“我近视，有带度数的骑行运动眼镜吗？”
“夜骑的时候防眩光，哪一款眼镜不影响清晰度？”
因为宝岛过去有非常多年的积累，他们的产品其实已经可以非常完美的解决这些问题了。
作为一个骑行爱好者，作为一个晚上经常运动的人，我至少在过去的小十年时间里用了二三十副眼镜，且每一副眼镜都是 2000 块左右，但是没有一个眼镜能解决这些问题。
从去年开始，我用宝岛的NSVE眼镜，只需要三四百块，这些问题全部都能很好的解决。摸着良心说，我有五辆骑行的自行车，所以我有五副眼镜，全是他家的。但是在我们参与之前，你去问 AI 产品这些问题，在那些 AI 对话里他们是没有被推荐的，因为这个品牌有点新，他们过去没有这些资料，他们过去的表达更强调图片是不是好看，足够酷，骑手们是不是足够喜欢。它们很少去表达用户的痛点，这些产品使用的优点和这些使用的场景。
当我们去优化完他们的表达内容之后， NSVE在这些问题下的推荐力明显到了TOP 1，而且推荐语也变得非常不一样，它的表达也特别的专业，也很贴切消费者的需要。
有赞xTCL，AI提及率100%
还有一个大家都知道的国民品牌TCL，他们有电视、冰箱、洗衣机、空调、智能家居，产品线非常全，品牌知名度也非常高，但是当前他们所有的内容表达几乎都是用来“给人看”的，图片很精美，拍的视频很动人，然后商品详情页编辑的非常高规格，但问题是，这些 AI 模型就是看不懂，那么 AI 的提及率就非常非常的低。
比如当用户在问这些问题的时候，他们的提及率不到10%。
“护眼电视和普通电视到底差在哪里，什么品牌好？”
“家里刚装修，客厅主屏到底怎么选？我想买一台几年都不用换的。”
“不同品牌的大屏电视画质差距大吗？各大品牌该怎么选？”
过去的一个多月，经过我们的努力，当用户再问出这些问题时，我们帮TCL做到了 100% 的提及率。简单的说就是该出现的时候会出现，并且会有推荐，核心就是优化 TCL 的品牌表达系统、产品表达系统，把整个内容进行重构。
不只是我们帮 TCL做到了在 AI 对话里可以被提及，被推荐，还可以直接购买。请大家相信，不出两个月的时间，在豆包里，你问生活类的问题，它会推荐你什么消费，马上就可以在抖店里购买；元宝里也可以在微信小店和微信小程序里购买；千问里可以在淘系的产品里购买。中国的 AI 对话产品，最后都会跟产品购买做紧密的结合。
而这件事情我们已经帮一部分品牌跑通了，接下来我们会逐步开放我们的产品，让更多的品牌把它用起来，在开放产品上线之前，也接受更多的品牌可以来找我们，然后我们给大家提供针对性的服务。
为什么有赞能做AGI购物？
总结一下就是“加我推荐官”这个产品，它不只是让品牌在 AI 对话里被推荐，还可以直接完成购买。
有赞能做好这个事情，不只是因为对 AI 技术的理解，更是因为在过去 13 年，我们沉淀了一些独特的能力：
过去十三年我们深耕多个行业，有数百位实战的运营专家，他们沉淀了非常丰富的行业运营的知识库，这些知识库可以帮我们训练模型，让模型知道怎么传播内容；
我们拥有 4 亿多消费者的偏好数据， 200 多万的销售员的实践经验，我们知道销售员发什么给顾客，顾客最愿意购买，积累出了非常有效的行业实践和行业行为标签；
以及我们有绝对领先的私域解决方案。它覆盖了内容、种草、购买、转化、会员沉淀的全链路，所以在内容重构之后，它跟购买、种草、私域沉淀还可以形成完美的关联，所以我们这个新业务的使命就是帮助商家重塑品牌和产品的表达系统，帮助商家获得在 AI 对话中的推荐以及订单。
在过去的两三个月里，我和我们这个业务负责人亲自邀约了一些品牌，在我们邀约这些品牌的过程中，我们发现大家对于这个趋势没有人反对，每一个人都特别认同中国的老百姓、甚至全球的老百姓未来会对着 AI 去问该买什么，然后完成购物，每个人都特别认同，而且大家都特别兴奋，认为这个趋势会改变现在的格局。
大家也都提到了，也非常在意Media visibility、Online visibility 、AI visibility这三个概念。早年我们要做到媒体可见，后来我们要做到在线可见度，今天我们必须要做到 AI 可见度和美誉度，因为它这决定了一个品牌能不能被看见，能不能有大的影响力。
但是，对于怎么做大家都非常的迷茫，相当于 20 年前你的商品需要有很好的外包装，才能够在货架上被用户看到选中，比如最典型的农夫山泉的红瓶红盖；十几年前，你要在电商上卖货，你需要拍很好看的照片，因为用户某种程度上是在电商上买图片的；最近几年，你需要你的产品有很好的短视频，需要在直播里曝光，才有用户被种草，才用户开始清粉，开始购买。而现在你需要在 AI 里重新包装一次。
所以大家的迷茫完全可以回到我刚才说的那句话，请记住，一个新的时代来了，你必须做一件事，理解你的用户会从什么角度问问题，根据你的用户要问到的问题，重构你的品牌和产品的内容表达，把你的品牌和产品的内容表达放在你所有已经在表达的渠道里，更新它们，重塑你的表达，只有这样你才会被 AI 看见，被 AI 提及，被 AI 推荐。
我们希望，未来可以带着中国的品牌去探索一个新的购物时代，让有赞做商家们AI 购物时代里的内容翻译者、内容重构者、 AI 推荐官，让你的品牌被看见，被推荐，所以“加我推荐官”的slogan，是让品牌被 AI 推荐。
需要跟“加我推荐官”合作的商家品牌，可以直接联系你们对应的有赞销售和有赞服务的同学，他们会给你对接到我们专门的业务部门，欢迎大家来体验我们的服务。大概率我们在春节后正式上线我们的产品，在春节前我们只能提供人肉的服务，一半人工一半智能帮你解决，让你的品牌在被 AI 推荐。
