户外爱好者，可能是世界上最「挑剔」，也最「迷茫」的一群消费者。
说他们挑剔，是因为他们追求专业，一件冲锋衣的 Gore-Tex 面料、压胶技术、透气指数，他们都能如数家珍。说他们迷茫，是因为面对瞬息万变的真实山地环境，他们常常不知道如何将庞杂的产品信息，匹配到自己具体的行程中。
这种迷茫，直接催生了消费行为的转变。根据IDC发布的最新《AI搜索产品评估，2025》研究报告，中国的AI搜索市场已从「技术军备竞赛」转向「场景价值攻坚阶段」，用户不再满足于信息聚合，而是要求AI在具体场景中直接交付可落地的决策方案。同时，Statista在刚刚发布的2025年11月的调研显示，在过去一年中，约有五分之一的美国消费者曾使用AI平台来搜索产品，且在18-39岁的年轻人群中，这一比例更高达24%。
「我要去徒步亚丁，天气多变，哪个品牌能应对雨雪又透气？」
「在营地静止时容易失温，哪款中间层既保暖又轻便？」
这些活生生的场景提问，标志着一个根本性的转变：消费决策的入口，正从冰冷的搜索框，转向智能的对话流。
怎么办？
瑞士高端户外品牌猛犸象，选择与商家服务公司有赞合作，用AGI来破解这个难题。这不仅仅是上一套新系统，而是一次对传统消费逻辑的重构。
从「搜索」到「对话」：AGI如何重塑消费链路？
传统的电商逻辑，是「搜索」。用户输入「防水冲锋衣」，系统返回一堆商品。这个模式的瓶颈在于，它要求用户先「懂行」，能把复杂的场景需求，压缩成几个干巴巴的关键词。
而AGI带来的，是「对话」逻辑。用户无需是专家，只需描述他面临的「场」——环境、活动、痛点。AGI的任务，是理解这个「场」，然后匹配出最合适的「货」。
这意味着，品牌与用户的接触点，从一个冰冷的搜索框，变成了一个专业的「户外顾问」。这个转变，打通了「人、场、货」的关键节点。
有赞与猛犸象合作AGI的三步棋：把专业科技「翻译」成场景方案
那么，具体怎么落地？猛犸象与有赞的这次合作，核心是把品牌深厚的「山地科技」家底，通过AGI「翻译」成用户能感知的场景解决方案。这盘棋，分三步。
第一步：知识结构化——让AI理解「为什么」
AGI不仅要「知道」某款硬壳用了Gore-Tex面料，更要理解「为什么」在这种场景下要用它。团队需要将「防水」、「透气」、「耐磨」等技术指标，与「徒步遇雨」、「高海拔强风」、「穿越灌木丛」等场景深度绑定，为AI构建一个庞大的户外知识图谱。
第二步：场景颗粒度——从「一件衣服」到「一套系统」
用户买的不是一件衣服，而是面对恶劣环境的「安全感」。因此，AGI的推荐逻辑必须超越单品。当用户咨询「冬季露营」装备时，AI应能主动构建并解释经典的「三层着装系统」：内层排汗、中间层保暖、外层防护，并给出猛犸象产品线内的具体搭配方案。
第三步：服务闭环化——从线上咨询到线下体验
对于高端户外装备，触感、版型至关重要。有赞AGI系统可以在对话中，自然引导至附近的店铺或引导到私域预约专业导购。这让线上流量的价值，不再局限于即时成交，而是实现了「专业咨询——信任建立——线下体验/购买」的更健康闭环。
AGI的终局：从「经营商品」到「经营专业信任」
这场合作的背后，是一个更深刻的趋势：品牌竞争的维度，正在从「流量」切换至「专业信任」。
AGI在这里，不是一个更花哨的销售工具。它是一个接口，一个将品牌的专业知识、产品科技，转化为用户可感知、可信任的服务的接口。
通过一次次精准的场景化解答，猛犸象传递给用户的，不再仅仅是「我有一件好冲锋衣」，而是「我理解你在户外面临的所有挑战，并且我有完整的解决方案来守护你」。
这才是最坚固的品牌护城河。
未来，在所有需要复杂决策的行业里，无论是户外装备、专业摄影，还是高端家电，竞争的关键可能都不再是你有多少SKU，而是你能否像猛犸象一样，用AGI这样的工具，把产品的专业参数，「降维翻译」成用户生活场景中的具体解决方案。
谁能率先完成这种从「卖货」到「提供专业决策支持」的进化，谁就能在新一轮的竞争中，牢牢抓住那些「最难搞」也最忠实的消费者。
