根据麦肯锡《2025时尚现状报告》，74%的消费者曾因选择过多而放弃购买，80%的人对现有搜索功能不满，认为其反而成为购物障碍。
这也解释了为何能简化决策的AI导购工具，正成为品牌突破增长瓶颈的关键。
随着消费者在面对过多选择时感到不知所措，时尚企业正在积极采用AI来降低所谓的「选择障碍」。
为此，男装品牌 GXG 与商家服务公司有赞启动 AGI 战略合作，将旗下核心的「零压系列」（零压POLO、零压西装、零压大衣）与 AGI 智能顾问深度融合，探索服装消费的下一代交互模式。
这正是 GXG 「不想太严肃，不要太随意，上班穿GXG刚刚好」品牌理念的数字化实践。
从「搜商品」到「问场景」，正装与休闲服的边界正被改写
过去，用户会搜「商务西装」或「休闲POLO」。现在，他们更倾向向 AI 描述需求场景：「见客户要乘 4 小时高铁，穿什么才能保持体面又不难受？推荐几个品牌。」「空调房里一坐一天，哪款外套不会闷汗也不易皱？」
这类「带情境的提问」正在倒逼品牌重塑产品表达——不能只罗列参数，而要精准回应现代职场人的生活痛点。
GXG 与有赞 AGI 的合作，目标不仅是让 AI 「认识」 并「推荐」GXG 的零压系列，更要让它理解每件服装背后的「功能情绪」：为什么零压POLO的针织结构更适合久坐，零压西装的面料如何在保持挺阔质感的同时实现出色的抗皱易打理性能，以及零压大衣怎样在维持挺阔有型外观的同时做到轻量舒适。
不止于单品推荐，而是打造「职场场景着装方案」。
GXG与有赞AGI合作，核心是把「零压理念」转译为 AI 可识别、可调用的智能内容单元
1、让 AI 理解「体感科技」
当用户提出「出差路上外套容易皱」时，AI 不仅推荐主打抗皱易打理的零压西装，还能同步解释其采用的双重记忆纤维与微弹处理，确保旅途后依然平整如新，始终保持挺阔有型的外观。
2、把产品匹配「动态办公场景」
系统将 GXG 零压POLO的「吸湿速干」、「微弹不易变形」等属性，与「通勤骑行」「长时间会议」「差旅途中的商务休闲」等场景强关联，使 AI 能围绕用户具体痛点做精准匹配。
3、让系列成为「穿搭系统」
当用户表现出对多场合着装的需求，AI 可主动组合推荐「零压POLO + 零压西装」或「零压大衣 + 休闲裤」等搭配方案，将单一购物咨询升级为整体着装策略建议。
AGI 时代，服装品牌拼的是「场景响应能力」
有赞 AGI 系统的核心突破在于对感知词汇的深度理解。当用户提及"皱巴巴""闷热""紧绷"等主观感受时，系统能精准关联到 GXG 零压系列的技术解决方案：
针对"开会流汗"场景，推荐采用吸湿速干面料的零压POLO；
针对"高铁久坐"痛点，匹配具有微弹特性且抗皱易打理的零压西装；
针对"空调房冷热交替"，提供挺阔有质感且具有温控功能的零压大衣除此之外，还将产品+内容协同输出，将服装卖点、穿搭内容、护理建议打包为「场景解决方案」提供给用户，而不仅是商品链接。
从搜索到交易也是链条中重要的一环，有赞AGI系统可以帮助品牌完成线上到线下的平滑引导：AI 可将用户引导至最近门店体验零压手感、预约一对一着装顾问，或引导至私域完成购买，实现从「对话」到「体验」的无缝转化。
AGI 时代，服装品牌拼的是「场景响应能力」
AGI 不是另一个卖货渠道，而是品牌与用户建立长期信任关系的接口。通过理解职场人的真实穿着需求，GXG 让消费者感受到“不想太严肃 不要太随意 上班穿GXG刚刚好”的品牌承诺。
这场由AGI驱动的变革，正推动服装行业从“经营商品”转向“经营用户”。那些能快速掌握场景响应能力的品牌，将在新一轮竞争中占据主动。
