流量越来越难做？从传统SEO走向GEO让你在AI 时代也能被引用

你有没有发现，网站流量最近越来越难做了？明明一直在认真做 SEO：文章也写了、关键词也更深入研究了，但流量在跌、点击率也在暴跌。我相信这可能是 Google 的 AI Overview 出现之后，很多人最深的感受。许多网站现在都陷入同样的困境。

其实不一定是你 SEO 做得不好，而是你的 SEO 还停留在 传统方法，没有跟上 AI 搜索 的变化。所以本文要分享一个新的技术：GEO，让你在 AI 的时代也依然能被找到。

一、未来搜索的主角，可能不再只是 Google

现在你和我都已经经常在使用各种 AI 工具，比如：

• ChatGPT
• Perplexity
• Gemini
• DeepSeek

我们用它们来找答案、做决策、对比不同品牌的产品，然后再去购买。

但问题来了：你的网页可能连一行字都没有被提及到。

更扎心的是：就算你在 Google 已经排到第一页，可能也 几乎没有点击。因为 Google 自己也推出了 AI Overview，用户在搜索页面就被“回答完了”，根本不需要点进蓝色链接、更不需要进入你的网站。

这背后反映了一个关键变化：

SEO 的游戏规则已经改变了。

传统 SEO 的目标，是让客户在 Google 找到你，然后点击进入网站；但现在 AI 工具已经“完成了整个搜索流程”，用户不必再点进网站。你也会意识到：不能再坐以待毙。

二、什么是 GEO？生成式搜索引擎优化

守着旧的 SEO 方法，某种意义上等于慢性自杀。因此需要新的做法：GEO。

GEO（Generative Engine Optimization），中文可译为 生成式搜索引擎优化。说白了就是：针对 AI 搜索工具衍生出来的新 SEO 策略。

GEO 的重点不再是“你排第几名”，而是：

你能不能出现在 AI 的答案里。

AI 会根据它学到的内容，选择推荐谁、忽略谁。于是我们的工作重点就从过去的“排名”，转变为“是否入选”。

三、一个例子：AI 会引用谁，就在强化谁的品牌信任

比如你问 ChatGPT：“什么是 Google AI Max？”

你会发现它并不是凭空编答案，而是会联网寻找可信资料，再整理成回答。并且在回答段落旁边标注来源网站，你把鼠标移上去还能看到引用出处。

如果 AI 的回答里引用了某品牌或某网站的文章，并且反复引用同一来源——你作为用户会不会开始对这个品牌产生信任，甚至把它记住？

这就是 GEO 的威力。

关键不在于你是否排在第一页，而在于你的内容是否被 AI 主动引用进答案里。

四、GEO vs 传统 SEO：差别到底在哪里？

下面用更清晰的对照方式整理：

再用一个比喻帮助理解：

• 做 SEO 像在夜市摆摊：你要抢到一个好位置。
• 做 GEO 像让主持人点名推荐：主持人直接说“那家鸡排很好吃，去找它就对了”。

总结来说：GEO 的核心不是“能不能找到你”，而是“AI 愿不愿意把你放进答案里”。

五、GEO 怎么做？四个关键做法

1) 文章一开头就先讲重点：先给答案，再补解释

传统 SEO 文章常见写法是：先铺陈背景、写一堆看似完整但没重点的内容，把答案藏在最底下（例如 Top 5 推荐清单要看到最后才公布）。

但 AI 没这个耐心，也没这个“成本预算”去慢慢读。AI 想要的是：快速抓到答案，并整理成一段话给用户。

所以 GEO 写法应该是：

• 先回答问题
• 再补充内容与解释

示例：新手买车推荐

传统写法可能 3000 字讲规格、油耗、品牌背景，最后才说：

“新手买车，我们推荐 Toyota Corolla。”

GEO 写法则应直接开门见山：

“如果你是第一次开车的新手，我推荐 Toyota Corolla，因为它在安全性、油耗和保养成本都很稳定。下面我来详细说说为什么。”

这种写法的好处是：AI 一眼就能抓住 你是谁、你推荐什么、为什么推荐，对它抓取信息的成本最低。

GEO 不是要你写更长，而是要你更直接给答案。

先解决问题，再补故事。

2) 长尾关键词 + 对话式语气（更像真人在提问）

你可能会想：这不就是 FAQ（常见问题）吗？没错，就是这个方向。现在很多 SEO 文章与服务业页面都增加 FAQ，就是因为大家发现：问句式写法更容易被 AI 引用。

以前 SEO 喜欢抢高搜索量关键词，比如“咖啡机推荐”“儿童滑板车”“减脂菜单”。

但现在你回想一下：你问 ChatGPT 时会只打“咖啡机推荐”四个字吗？通常不会。

你更可能这样问：

• “今年最好用的浓缩咖啡机是哪一台？”
• “三千台币以下有推荐的咖啡机吗？”
• “有什么咖啡机最适合懒人使用？”

这就是 长尾关键词 + 自然语气。AI 工具越来越偏好“真实人类会问的问题”。你越用这种对话式写法，越可能被引用；同时用户看到这些问题也会觉得更亲切。

3) AI 凭什么相信你？做好 EEAT

即使你写得再清楚，AI 也会思考：凭什么相信你？

就像人类做决定也会判断一个人、网站、品牌靠不靠谱。

这就回到一个重要指标：EEAT——Google 用来评估内容质量的一套原则，包括：

• 经验（Experience）
• 专业（Expertise）
• 权威（Authoritativeness）
• 可信度（Trustworthiness）

现在 AI 也会参考类似指标来决定是否推荐你。

例如某些文章会被引用，不只是写得清楚，也因为网站本身具备足够信任度，并且经常被其他网站引用。

这点与传统 SEO 并无本质冲突：你仍然需要把 EEAT 做好，AI 才敢引用你。

4) 多平台布局 + 追踪“是否被引用”，持续优化

当你的文章能在不同平台曝光、累积口碑，搜索引擎和 AI 会更容易识别你：你不只是“提供内容的人”，还是“值得信任、值得推荐的人”。

但你可能会问：我按 GEO 写了，那要怎么知道有没有被 AI 引用？

可以用两种方式：

• 最简单的方式：直接在 ChatGPT 问同样的问题，看有没有引用你的内容
• 到 Google 搜索：看 AI Overview 有没有引用你的网站

如果要大批量追踪整个网站是否被 AI 工具引用，目前阶段通常需要付费工具。例如文中提到：Ahrefs 已新增相关功能，可在后台看到各类 AI 搜索工具的引用次数（如 Google AI Overview、ChatGPT、Perplexity、Gemini），也能进一步查看哪些关键词或页面被引用。不过该功能可能需要额外付费（文中提到约 990 美元/年）。

无论如何，这类“追踪 AI 能见度”的功能，很可能会很快变成 SEO 工具的标配。

GEO 和传统 SEO 一样：不是写完就丢着不管，而是要持续追踪、找出没被引用的缺口并补齐。越早布局，越有机会被 AI 推荐。

六、GEO 会取代 SEO 吗？不会

你可能会有个更大的疑问：既然 GEO 这么强，那 SEO 是不是要被淘汰了？

绝对不是。

GEO 是从 SEO 衍生出来的新策略，你可以这样理解：

• SEO：让你在 Google 上“被找到”
• GEO：让你在 AI 的答案里“被主动推荐”

而且你原来的 SEO 做得越好，往往也会提升 GEO 效果。两者是 并行、互相加成 的关系。

七、结语：未来不只是排名，而是“是否出现在答案里”

文中观点总结是：Google 的搜索份额未来可能会被 AI 工具持续蚕食。想在 AI 时代持续被看见、被推荐、甚至被信任，你必须开始思考：

我的内容 AI 看得懂吗？AI 敢引用吗？

这就是 GEO（生成式搜索引擎优化）的精神。

GEO 四个操作方法：

1. 把重点写在前面（先给答案）
2. 长尾关键词 + 自然对话语气
3. 提升 EEAT（经验、专业、权威、可信）
4. 使用追踪工具持续优化（关注是否被引用）

记住：未来的搜索不再只是“你排第几名”，而是“你有没有出现在答案里”。